AI versnelt de manier waarop zorgprofessionals medische kennis zoeken en toepassen. “In plaats van duizenden artikelen op PubMed te doorzoeken, verzamelt EvidenceHunt verschillende medische bronnen op één platform”, aldus Olivier Magnin, co-founder van EvidenceHunt, tijdens de masterclass ‘Data en AI in de zorg’, georganiseerd door Dutch Health Hub en Health~Holland.
EvidenceHunt is een online platform, gedreven door AI, waarop tal van medische bronnen samenkomen en gebruikers snel tot een antwoord kunnen komen. Het platform is opgericht door medische professionals en wetenschappelijke experts en wordt geleid door Philippe Habets en Olivier Magnin. Hun missie is het veranderen van de manier waarop medische informatie en onderzoek worden gezocht, geanalyseerd en verwerkt.
Betrouwbare bronnen geven minder bronhallucinaties
Net als ChatGPT en Perplexity put EvidenceHunt uit talloze bronnen om tot een antwoord te komen. Generieke Large Language Models (LLM’s) maken echter gebruik van nagenoeg het hele internet, waardoor de kans op bronhallucinaties groot is. Magnin: “Door het hele web te analyseren, kunnen antwoorden worden gegeven die mooier zijn dan de werkelijkheid of die wetenschappelijk helemaal niet kloppen. Desondanks gebruiken veel zorgprofessionals ChatGPT en dat is zorgelijk.”
EvidenceHunt zoekt alleen in een betrouwbare set aan medische bronnen die wetenschappelijk zijn gevalideerd. Welke publicaties, richtlijnen of protocollen zijn goed en welke minder goed? “Zo loop je nooit het risico dat bijvoorbeeld een bewering in een blog die niet wetenschappelijk gevalideerd is, in de output wordt verwerkt”, stelt Magnin, “Wat je platform doet, moet kloppen en dat moet je kunnen aantonen. Wij zorgen ervoor dat de zorgprofessional snel en eenvoudig de gegenereerde antwoorden kan controleren op juistheid.”
Daarnaast trainen de modellen zichzelf niet op basis van de data en input van de gebruikers. “We gebruiken een zelf ontwikkelde medische ranking-engine die bepaalt wat de meest relevante bronnen zijn om een vraag te beantwoorden. Het is dus geen generatieve AI die uit zichzelf een antwoord bouwt.”
Kunstmatige intelligentie geeft zorgprofessionals tijdwinst
LLM’s kunnen grote hoeveelheden tekst snel verwerken, analyseren en samenvatten. Dit bespaart zorgprofessionals kostbare tijd. “In plaats van duizenden artikelen op PubMed te doorzoeken, of richtlijnen, protocollen en zelfs intern, niet-gepubliceerd onderzoek handmatig door te nemen, verzamelt EvidenceHunt verschillende medische bewijzen op één platform. Dit maakt het sneller toegankelijk voor de gebruiker”, aldus Magnin.
Met een druk op de knop de laatste stand van zaken
De wetenschap en de markt staan nooit stil. “De literatuur is morgen weer anders. Als zorgprofessional is het bijna onmogelijk om up-to-date te blijven”, vertelt Magnin. EvidenceHunt maakt dit makkelijker. “Iedere dag wordt PubMed opnieuw geïndexeerd. Zo wordt altijd de laatste stand van zaken meegenomen op het platform.”
Kans voor de zorgorganisatie
EvidenceHunt heeft wereldwijd zo’n 40.000 actieve gebruikers, waarvan het merendeel in Nederland. In vrijwel alle Nederlandse ziekenhuizen en ggz-instellingen zijn professionals actief die het platform gebruiken in de dagelijkse praktijk. Dit biedt ook kansen voor de zorgorganisaties. “We maken nu de stap van individuele licenties naar teamlicenties en implementatietrajecten voor organisaties. Een organisatie kan dan bijvoorbeeld een clusteranalyse doen naar het soort vragen dat gebruikers stellen. Als organisatie kun je daar op inspringen door bijvoorbeeld te investeren in opleiding van je personeel.”
Wat zijn de voorwaarden voor een succesvolle implementatie?
Veel zorginnovaties komen niet van de grond. Magnin: “Mensen of bedrijven willen even snel een pilot maken en laten zien wat mogelijk is, maar bij succes lopen ze vervolgens tegen obstakels aan. Pas op dat moment vindt bijvoorbeeld de jurist er ineens iets van of is er geen budget. Het is zaak om dat van tevoren te regelen en daar strategisch en contractueel over na te denken.”
Ook vertrouwen vanuit de zorgprofessional is essentieel. “Je moet de zorgprofessional meenemen in de ontwikkeling. AI is een grote verandering in de manier van werken. De gebruiker moet het product vertrouwen en ermee willen werken.” Eigen regie is daarbij van belang. Bij EvidenceHunt maakt de zorgprofessional zélf de keuzes. Wat is relevant voor de vraag die ik heb? “Wij geven in de output van ons programma geen interpretatie van de bronnen. We brengen de relevante informatie bij elkaar en gieten die in de juiste vorm zodat professionals snel keuzes kunnen maken.”
Op woensdag 1 oktober is de volgende masterclass ‘Data en AI voor de zorg’ bij Jaarbeurs Utrecht. Benieuwd naar de ervaringen en de verhalen van Wouter Kroese van Pacmed en Patrick Leenen van Agentic Alliance? Meld je dan aan door een mail te sturen naar Ruud Koolen via ruud.koolen@jaarbeurs.nl, onder vermelding van je naam, functie, organisatie en telefoonnummer.
